Новые изменения в рекламных объявлениях GOOGLE
как использовать искусственный интеллект для повышения эффективности
Мир цифрового маркетинга стремительно развивается, и Google продолжает внедрять инновации, чтобы помочь бизнесам максимально эффективно использовать свои рекламные бюджеты. В последнее время компания анонсировала ряд изменений, касающихся работы рекламных объявлений в поисковой сети с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Эти нововведения открывают новые возможности для повышения релевантности и производительности рекламных кампаний.
Повышение гибкости для улучшения производительности
Отклик потребителей на рекламные объявления часто меняется, и Google стремится адаптировать свои рекламные форматы к этим изменениям. Ранее отзывчивые поисковые объявления (Responsive Search Ads, RSA) включали минимум два заголовка, но теперь, благодаря ИИ, в некоторых случаях объявления могут показываться с одним заголовком, если это предсказывается как более эффективный вариант.
«Отзывчивые поисковые объявления теперь могут показывать один заголовок, когда это предсказывается как способ улучшить производительность. В рамках этого изменения заголовок теперь может отображаться в начале строк описания.»
Кроме того, заголовки теперь могут размещаться в начале строк описания, что открывает дополнительные возможности для привлечения внимания пользователей. Эти изменения направлены на то, чтобы помочь рекламодателям получить максимальную отдачу от своих рекламных кампаний, предлагая более релевантные и эффективные объявления.
Упрощение добавления заголовков и описаний
Google также упростил процесс добавления заголовков и описаний в рамках одной рекламной кампании. Теперь рекламодатели могут добавлять до трех заголовков и двух описаний на уровне кампании, которые будут доступны для всех объявлений в этой кампании.
«теперь у вас есть возможность связать до 3 заголовков и 2 описаний на уровне кампании. если вам нужно показывать эти активы в течение определенного периода времени, например, во время распродажи, вы сможете запланировать конкретные даты начала и окончания для них.»
Это особенно полезно, когда необходимо быстро и эффективно распространить информацию о специальных предложениях или акциях на все рекламные группы в кампании. Кроме того, эти заголовки и описания можно закрепить в определенных позициях, обеспечивая дополнительный контроль над их отображением.
Показ лучших выполняющих активов для каждого запроса
Одним из наиболее значительных изменений является то, что Google теперь позволит ИИ комбинировать динамические (созданные ИИ) и ручные активы, такие как изображения, ссылки на сайт, дополнительные объявления и структурированные фрагменты, в одном объявлении. обеспечивая дополнительный контроль над их отображением.
«Динамические изображения, динамические ссылки на сайт, динамические дополнительные объявления и динамические структурированные фрагменты теперь могут отображаться вместе или вместо вручную созданных активов того же типа, когда это, как ожидается, улучшит производительность.»
Это означает, что даже если вы вручную создали, например, четыре ссылки на сайт, ИИ Google может показать две динамические ссылки вместе с двумя вашими вручную созданными, если это предсказывается как более эффективная комбинация для конкретного поискового запроса.
Такой подход позволяет Google использовать свои передовые алгоритмы машинного обучения для оптимизации отображения активов, обеспечивая максимальную релевантность и производительность рекламных объявлений. Это особенно важно, учитывая постоянно меняющиеся поведенческие модели потребителей и необходимость быстрой адаптации к ним.
Использование сочетания ручных и динамических активов
Сочетание ручных и динамических активов открывает новые возможности для улучшения производительности рекламных кампаний. Ручные активы позволяют рекламодателям контролировать свои сообщения и творчески подходить к созданию рекламного контента, в то время как динамические активы обеспечивают гибкость и релевантность, необходимые для максимального охвата целевой аудитории.
Например, рекламодатель может вручную создать несколько ярких и привлекательных изображений для своей рекламной кампании, но позволить ИИ Google динамически генерировать дополнительные изображения на основе анализа поведения пользователей и производительности существующих активов. Это обеспечит разнообразие и релевантность визуального контента, что может привести к повышению вовлеченности и конверсии.
Аналогичным образом, рекламодатель может вручную создать несколько убедительных заголовков и описаний, а затем позволить ИИ Google динамически комбинировать их с другими активами, такими как ссылки на сайт или структурированные фрагменты, для создания наиболее эффективных объявлений для каждого поискового запроса.
Такой гибридный подход позволяет сочетать преимущества человеческого креатива и машинного обучения, что может значительно повысить производительность рекламных кампаний.
Оптимизация отображения активов для максимальной эффективности
Чтобы в полной мере использовать преимущества этих новых возможностей, рекламодателям необходимо тщательно оптимизировать свои активы и стратегии отображения. Вот несколько рекомендаций по оптимизации:
- Создание разнообразных и релевантных активов:
Обеспечьте наличие широкого спектра качественных заголовков, описаний, изображений и других активов, чтобы ИИ Google мог выбирать лучшие комбинации для различных поисковых запросов и контекстов. - Использование сегментации и таргетинга:
Применяйте сегментацию и целевое продвижение для создания более релевантных и персонализированных рекламных сообщений, которые будут более эффективными для конкретных целевых аудиторий. - Тестирование и оптимизация:
Регулярно тестируйте и оптимизируйте свои активы и стратегии отображения. Используйте данные о производительности, предоставляемые Google, для выявления наиболее эффективных комбинаций и подходов. - Отслеживание изменений в алгоритмах и обновлений:
Следите за обновлениями и изменениями в алгоритмах Google, чтобы быть в курсе последних тенденций и возможностей для оптимизации ваших рекламных кампаний.
Важно помнить, что эффективная оптимизация требует постоянного мониторинга и настройки. Регулярно анализируйте производительность своих рекламных кампаний и вносите необходимые коррективы, чтобы максимизировать отдачу от ваших рекламных бюджетов.
Повышение релевантности и вовлеченности с помощью искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта в рекламных объявлениях Google открывает новые горизонты для повышения релевантности и вовлеченности потребителей. Способность ИИ динамически адаптировать и оптимизировать отображение активов в зависимости от контекста и поведения пользователей обеспечивает более персонализированный и значимый рекламный опыт.
«Когда мы собираем ваши объявления, они включают минимум два заголовка, но в зависимости от запроса и контекста мы обнаружили, что в некоторых случаях показ одного заголовка может дать лучшую производительность.»
Эта адаптивность особенно важна в современном мире, где потребительское поведение и предпочтения постоянно меняются. Рекламные объявления, которые могут динамически подстраиваться под эти изменения, имеют гораздо больше шансов привлечь внимание и вызвать отклик у целевой аудитории.
Кроме того, возможность комбинировать ручные и динамические активы позволяет создавать более увлекательный и информативный контент, который может значительно повысить вовлеченность потребителей. Например, динамические изображения и структурированные фрагменты могут предоставить дополнительную визуальную информацию и детали, которые помогут заинтересовать и информировать потенциальных клиентов.
В конечном счете, использование искусственного интеллекта в рекламных объявлениях Google открывает новые возможности для создания более релевантного, персонализированного и вовлекающего контента, что может значительно повысить эффективность ваших рекламных кампаний и окупаемость инвестиций.
Заключение
Новые изменения в работе рекламных объявлений Google с использованием искусственного интеллекта открывают новые горизонты для повышения эффективности и релевантности цифрового маркетинга. Способность ИИ динамически оптимизировать отображение активов, комбинировать ручные и динамические элементы и адаптировать контент к меняющимся предпочтениям потребителей может значительно повысить производительность рекламных кампаний.
Чтобы в полной мере использовать преимущества этих инноваций, рекламодателям необходимо тщательно оптимизировать свои активы и стратегии отображения, регулярно тестировать и анализировать данные о производительности, а также отслеживать обновления и изменения в алгоритмах Google.
Используя сочетание человеческого креатива и передовых технологий машинного обучения, рекламодатели могут создавать более релевантный, персонализированный и вовлекающий контент, что приведет к повышению вовлеченности потребителей, улучшению конверсий и, в конечном счете, к более высокой окупаемости инвестиций в цифровой маркетинг.
